广告素材评价方法
1. 业务场景
根据素材在自然推荐流量和广告付费流量下的表现，筛选优质素材，更好地投放广告获量。
2. 优质素材定义
相同消耗规模下，商业目标实现效果好的素材。
3. 优质素材评价标准
以直播带货投放短视频广告的业务场景为例，主要考虑两个指标：CTR（点击率）和 CVR（转化率）。
CTR 指视频所带锚点展示后，用户点击该锚点进入落地页（直播间）的概率，该指标可以近似衡量视频的吸引程度。
CVR 是指用户进入直播间后，购买商品的概率，该指标可以近似衡量该视频带来的用户质量（是否对该商品感兴趣）。
直播带货的转化效果好，即广告投放的 CTR*CVR 要高。在素材筛选准则中，这两个指标需要同时考虑，缺少其中一个都可能导致最终效果不好。比如只考虑 CTR 很可能会找到一些能够吸引用户，但是跟该商品相关性不大的素材，如一些影视剧片段等，这类素材点击率高，但往往转化效果差。
对于转化数据稀疏的高产品单价类目，可将 CVR 替换为商品点击率（以下简称 mCTR），修改后的转化链路如下：
4. 优质素材评价流程
计算 CTR、CVR：
$$CTR = \frac{\text{点击次数}}{\text{展示次数}} \times 100%$$
$$CVR = \frac{\text{转化次数}}{\text{点击次数}} \times 100%$$根据预测的 CTR、CVR 计算综合打分值 score：
$$\text{score} = \text{预测} , CTR \times \text{预测} , CVR$$降序排列素材的打分值从而选出头部的优质素材。
补充：商品点击率计算公式
$$mCTR = \frac{\text{商品点击次数}}{\text{点击次数}} \times 100%$$
5. 注意事项
5.1 减少时间因素干扰
分析数据时应保证素材投放周期相近。同一素材在不同时段的投放效果不同，比如由于用户在工作时间和休息时间的活动习惯不同，在这两个时段的人群触达同一素材的结果便有差别——在工作时间由于用户通常精神紧张，更有可能对商业化的素材内容产生反感，表现为 CTR、CVR 都会降低，但这不代表素材较差，而是受到不同投放周期的影响。类似的时间干扰因素还体现在节假日、活动节点等特殊时间。
5.2 减少数据量干扰
分析数据时应保证素材数据规模相近。由于素材投放过程展示的用户存在随机性，比如有的素材正好展示给了对该内容感兴趣的用户，就会导致在素材展示量少时该素材表现较好，CTR、CVR 虚高，这是由随机性引起的，不代表这个素材在跑量规模上去后依然能保持高点击率。随着素材展示量增加可以减少这种随机波动，在大数定律下能够保证最终的点击率、转化率收敛到稳定值，可以更置信地分析素材效果。