抖音商城运营

发表于 2023-02-18 更新于 2024-07-23 分类于运营阅读次数评论数

1. 官方文档

抖音电商学习中心

2. 商品优化

商品优化的本质是让商品匹配搜索展现和排序逻辑，让商品被更多有需要的人看到、点击、并购买。

优化内容：

影响商品展现: 标题相关性、符合平台规范（不违规）、服务好（消费者负反馈CCR、店铺体验分、差评/品退/投诉率）、商品属性完整度；
影响商品排序：商品点击率、价格竞争力&商品转化率、商城活动、销量累计。

2.1 优化首图

迎合曝光人群，展示他们想看的内容，要注意与竞品有差异化。

优化方法：

分析点击人群需求：抖音电商罗盘·经营-商品卡-流量分析-搜索-商品表现-成交金额高但商品卡点击率低的商品-查看详情-搜索诊断-搜索词列表-搜索点击次数降序排列；
查看行业商品榜单，参考搜索流量高的商品首图修改：抖音电商罗盘·经营-搜索-行业搜索词-按行业-搜索词详情-相关商品列表；
看效果：监测优化商品后“商品卡点击率”指标变动：单商品卡流量。

2.2 优化详情页

商详是为了迎合点击进入者的需求，详情页要解决买家关心的事，不要一直说自己有多好，要说自己能解决买家什么问题能给买家带来什么好处。

分析点击人群需求：抖音电商罗盘·经营-商品卡-流量分析-搜索-商品表现-成交金额高但点击-成交转化率低的商品-查看详情-搜索诊断-搜索词列表-搜索点击次数降序排列；
分析行业搜索数据中集中需求点，在商详中用场景展示解决这些需求：抖音电商罗盘·经营-搜索-行业搜索词。

3. 猜你喜欢运营

商品卡指所有非直播、非短视频成交渠道，具体包括：店铺橱窗、搜索、抖音商城、猜你喜欢、商品榜单、活动页、客服、私信、足迹、消息、我的收藏、push、购物车结算等。

推荐流量关键因子
流量指标：近7天商品卡点击次数、近7天商城推荐点击率
交易指标：近7天商城推荐点击-成交转化率
口碑指标：近14天差评率、近14天品退率、近14天投诉率

4. 搜索运营

抖音电商搜索运营3要素 - 实操手册V1.5.2（外化版）
【商品】短标题创建指南

4.1 搜索指标定义

搜索结果曝光人数：泛商城搜索结果中商家直播间、短视频、商品展示，计算去重人数，直播间曝光+商品卡曝光+短视频观看。
搜索商品曝光人数：搜索后，看到挂商家商品的直播间、短视频展示、以及看到本商家商品展示的去重人数；去重逻辑：在筛选时间内，一个人多次看到本商家相关内容展示计算为一个人；必须得要点开商品，到了商品详情页才算曝光。举例：比如搜索雅诗兰黛，到了李佳琦直播间，算搜索结果曝光；但是到李佳琦直播间，点开雅诗兰黛小棕瓶，才算商品曝光。
搜索结果曝光次数：搜索结果中商家直播间、短视频、商品展示次数
搜索商品曝光次数：搜索结果中商品的曝光次数
搜索成交人数：在搜索后点击搜索结果进入直播间、观看短视频或直接点击商品卡片后成交的人数，包含先将商品加入购物车后在购物车支付的人数，不去除退款退货的人数

4.2 店铺维度

4.2.1 标题位置

前23个字（未省略的可见区域）：用于营销、阐述购买理由，放置产品核心关键词、产品特点、利益点、活动，可用【】提升重点关键词的重要程度

将词语分为①索引词、②索引+意图词两类，根据词的作用，位置规则如下：

可见部分：放置索引+意图词，用于引导用户购物决策；
会被省略的部分：放置索引词，用于搜索引擎索引。

竞品分析：行业搜索词-看后搜热词榜-搜品牌商品-按行业

4.2.2 搜索流量提升

紧缺品上新：根据蓝海搜索词上新品，覆盖紧缺需求；
营销：站内外营销引导用户搜索（提升“品牌词”）
看后搜运营：自播账号短视频运维（提升“品牌词”）
达人合作：达人种草视频+标题增加达人词+达人橱窗（提升“达人词”）
商品标题优化：覆盖更多热词
付费：品专守好品牌词，广告捕获品类词

4.2.3 看后搜运营

4.2.3.1 短视频小蓝词

1、星图达人提报配置链接：https://bytedance.feishu.cn/share/base/form/shrcnfE1tmaamU1VBwl5xKsUaoc
对外文档：https://bytedance.larkoffice.com/docx/FoDXd5aTsoQavGxC73ZcOiRrnTc
2、商家自营提报配置链接：https://bytedance.feishu.cn/share/base/form/shrcnICABz6cvn13FLhsGWZKCMh
对外文档：https://bytedance.larkoffice.com/docx/RIrVdRXL1oGKk9xaYFhc8Y28n0f
*视频要求：7日内新发布的视频视频。视频不挂车、不带任何组件
只有在年框店铺范围内的人店一体账号可以提报

4.2.3.2 置顶评论

在种草短视频下置顶评论实体词（品牌/商品名），有高概率被标注为搜索链接，引导看短视频后搜索成交，缩短拔草路径

例如：新年换新机，就选华帝超薄油烟机！x5家用自清洁烟机，双腔近吸，强势拢烟，油烟瞬吸！12.6cm超薄机身，体积精巧不占橱柜空间，直播间搞活动，价格给力，快来！
目的：视频卖点的外延，进一步强化卖点以及活动利益点，引导直播间，较少主播的转化阻力。
结构：信息位+卖点+直播权益+决策环

4.2.3.3 选词建议和引流商品数监控

与内容相关：用户看视频后会搜索的词;
能承接：优选“品牌词或产品词”，确保店铺能承接。
有热度：有一定搜索热度的词更易运维，可以在罗盘中找词
引流商品数：核心监控短视频的”引流商品曝光人数来判断效果

4.2.4 拆分搜索意图

4.2.4.1 品牌词

含品牌名称的搜索词，如“海飞丝”、“海飞丝洗发水”、“海飞丝直播间”。
品牌词代表消费者对本品牌的主动需求和认知，可判断本品牌在消费者心中的种草程度。

可通过看后搜进行品牌词种草，增加消费者对本品牌的搜索量级
通过搜索品专、千川搜索广告，提升品牌词的承接效率

4.2.4.2 品类词

含品类词的搜索词，如“洗发水”、“蓬松洗发水”、“洗发水直播”。
品类词为品牌互相争夺的重要场地，属于平台公域流量。

可通过罗盘策略【市场-需求趋势】模块，获得更多类目热词
扩大商品卡、短视频、直播的供给，增加本品牌商品对搜索词流量的承接
通过千川投放，增强本品牌和搜索词的关联度，获得更多商品曝光

4.2.4.3 达人词

含达人名称的搜索词。
达人不仅拥有流量，且转化率也相对较高，会为品牌带来更多搜索增量。

增强与达人的合作，以获得更多流量曝光

4.2.5 标题优化

4.2.5.1 底层逻辑

底层逻辑：让标题覆盖更多能带来更多转化的搜索词（提升商品与搜索词的相关性）、确保标题的可读性、确保标题符合品牌及产品规范。

基础信息充分：含品牌名（若有）、品类名（例：洗发水）、产品名、核心卖点等转化率通常较高的词；
覆盖更多热词：商品标题最多容纳 30 个汉字（60 个字符），充分利用标题 30 个字空间，覆盖更多热搜词。不含无效内容，例如特殊字符、内部代号、产品编码等用户不会搜的词；
前23个字凸显重点：前端搜索页最多展示前23个汉字，故核心关键词、产品特点、利益点、活动等用户决策关键信息放在标题前部；
可以使用【】，提升重点关键词的重要程度，建议放在标题首位
不蹭无关词：不要蹭与商品无关的词，以免影响降低点击率转化率反而降低权重；
重点前置&能读懂：标题前 10 个字最重要，让用户一眼秒懂品牌/产品名/卖点。标题整体尽可能通顺，便于用户读懂。

4.2.5.2 算法

抖音分词算法支持多位置切分：
如零嵌入式可分词为：零嵌入、零嵌、嵌入式、零嵌入式；电冰箱可分词为：电冰箱、冰箱；
标题里应该多布置这类词，切分后可匹配更多搜索关键词，但此类词汇数量不多。

已验证的分词规则：

三开门被三门索引
小户型可被拆分为小型
冰箱=家用冰箱=电冰箱，无需写电、家用

4.2.5.3 找词

抖店-搜索-搜索商品诊断
 罗盘·经营->搜索->引流搜索词：下载，查阅当前店铺 Top 搜索词
罗盘·经营->搜索->行业搜索词：点选“搜索榜”->选择类目->选择搜索词->下载
抖音-关键词-下拉词/相关搜索

“搜索成交指数”降序排列，选择与商品属性匹配的搜索词，点击率≥10%、转化率≥2%、搜索热度≥500。

搜索量查询：巨量云图品牌版-人群-新建人群-全网搜索

4.2.5.4 常见标题组合方式

组合	示例
品牌词+属性词+类目词+卖点词+长尾词+达人词：	A品牌大容量手提包包女包时尚百搭上班族专柜正品XX推荐
品牌词+类目词+核心词+属性词基础商品信息组合，利用品牌效应，获取精准流量	A品牌 2022夏新款个性西装连衣裙甜酷女
营销词+核心词+卖点词+修饰词：营销活动组合，利用平台营销造势，提高商品曝光	A品牌双十一法式v领西装显瘦小黑裙甜酷女
热搜词+核心词+精准词+修饰词：流量拓展组合，利用平台热词，修饰词，提高商品曝光	A品牌大码碎花连衣裙温柔甜美小个子独立设计女

4.2.6 优化后数据复盘

电商罗盘->搜索分析->引流搜索词：优化词的“搜索商品曝光人数”变化
电商罗盘->流量概况->全部商品卡列表->诊断分析：优化后的“商品卡曝光人数”变化、搜索词列表；直达链接：https://compass.jinritemai.com/shop/search/single-diagnosis?product_id=3670282182938722648

4.3 品牌维度

4.3.1 竞争分析

路径：抖音电商罗盘·策略-生意管理-搜索分析-竞争对比详情

4.3.1.1 搜索整体

从体量来看：搜索渠道的整体成交金额；从结构来看：搜索渠道成交金额占比。
观察搜索渠道占比，可判断哪些品牌搜索渠道做的好，及本品牌的搜索进步空间。
如：相较于竞争品牌，本品牌的体量偏小，且搜索渠道占比较低，竞争品牌能达到 7% 以上，本品牌搜索渠道的空间还很大。

4.3.1.2 搜索词类型

可以区分品牌词、品类词、达人词，查看不同竞品的搜索词类型结构、转化率等指标。
判断在搜索链路中（“用户搜索->搜索结果曝光->搜索商品曝光->搜索商品点击->搜索商品成交”），哪一步还有优化空间。
如：相较于竞争品牌，品牌在达人词的流量获取和承接都表现优秀，但是在品类词上的承接存在问题，商品点击-成交转化率明显低于所有竞品，需要加强搜索渠道商品的承接策略，通过调整商品和搜索词的关联度、更换商品等优化。

4.3.1.3 搜索承接载体类型

可发现竞争品牌更偏向于用哪种载体（直播、短视频、商品卡）承接搜索流量，每种载体的效率。
如：相较于竞争品牌，在直播渠道下，品牌的商品曝光-点击率不低，但是商品点击-成交转化率明显落后于几个竞品，可参考竞争品牌直播间的商品特征学习。

4.3.1.4 搜索来源

可明确竞争品牌如何扩大和提升品牌搜索量。当品牌搜索量级较小时，可主动通过视频对消费者进行种草，通过话题、评论中的小蓝词等，引导消费者搜索特定内容。
如：相较于竞争品牌，品牌通过看后搜获得的商品曝光流量明显低于 top 品牌，可增加种草短视频的发布和运维。

4.3.1.5 TOP搜索词

可比较竞品的 top 搜索词。
如：太平鸟的 top 搜索词更多集中在达人相关词（如“绿子”）；啄木鸟则更多的把握住了品类词的流量，获得了更多的平台公域流量；蕉下、阿玛施、哥弟等在消费者心中的品牌心智较强，top 搜索词都集中在品牌相关搜索词上。

太平鸟	蕉下	阿玛施/AMASS	啄木鳥/TUCANO	哥弟/GIRDEAR
太平鸟女装官方直播	蕉下防晒衣官方旗舰店直播	阿玛施直播	啄木鸟喜婆婆婚宴装连衣裙红色高贵旗袍	哥弟官方旗舰店直播
太平鸟	蕉下	阿玛施	喜婆婆喜妈妈婚宴装	哥弟
绿子直播间	蕉下防晒衣	阿玛施官方旗舰店直播	女装夏装	哥弟真的好总部直播间
太平鸟女装	防晒衣	阿玛施连衣裙	女士短袖t恤	哥弟真的好
太平鸟女装官方旗舰店	蕉下新款防晒衣	amass阿玛施	啄木鸟女装专卖店直播	哥弟连衣裙
绿子	蕉下官方旗舰店正品直播	AMASS直播	运动服套装女	哥弟真的好官方旗舰店直播
绿子直播	蕉下官方旗舰店直播	杭州阿玛施直播	女t恤短袖	哥弟品牌女装
太平鸟连衣裙	蕉下旗舰店	阿玛施amass	女士高档短袖	哥弟品牌女装专柜正品直播
peacebird太平鸟	防晒衣防紫外线第一名	阿玛施女装	运动服套装女最新款	哥弟直播
绿子💚专播品牌女装春装上新啦	蕉下旗舰店官方正品直播	成都阿玛施直播	啄木鸟品牌女裤	哥弟女装

4.3.2 搜索词分析

在「抖音电商罗盘·策略-生意管理-搜索分析」的搜索词明细中，找到目前表现待优化的搜索词，在「抖音电商罗盘·策略-市场-搜索词分析」中做详情分析，可查看搜索某个词的人群画像，并和品牌自身购买人群画像做对比，判断该搜索词人群和品牌人群的一致性。

搜索词整体表现：查看搜索词从搜索次数->商品曝光->商品点击->商品成交的全链路数据
搜索词流量承接和转化情况：商品曝光次数排名、成交金额排名
明确是否抓住了热搜词流量：点击“趋势对比”，同时选择市场搜索次数指数、本品牌的商品曝光次数

4.3.3 搜索词包

用途：细分赛道研究（研究高热元素在抖音的搜索趋势）、某商品相关搜索词追踪、品牌营销活动种草搜索词追踪。
分析：查看搜索词包中包含的搜索词，在市场上的整体搜索趋势和热度；对比本品牌数据，查看本品牌在搜索词包下的经营水位。

5. 商城频道

月度GMV要求：

超值购
一元秒杀：500万以内
品牌馆：500-1000万
抖音金卡、品牌会员日：1000-2000万
超级品牌日、大牌来了：2000万以上

6. 客户服务运营

询单转化率

店铺体验分考核：

3 分钟人工回复率(会话)>70%
不满意率 <20%

未达标影响参加营销活动、店铺流量降权、限制营销推广。

7. 评价运营

7.0.1 评价排序机制

优先高质评价：质量越好、点赞率越高的评价将会被置顶排到前面。其中点赞率可以在评价的右下角直观观测到，评价质量根据是否符合“10字+1图”、是否具有高文字质量、高图片质量等综合评分，判断是否属于「详实评价」或者「优质评价」。
优先新评价：当评价质量相等时，按照评价的时间先后顺序排序，越新的评价在越上面。
降权低质评价：平台存在强干预规则。对于堆砌评价（一些高度重复的短句堆砌类评价，排比表情句等），采取打压降权置底等措施干预。

7.0.2 评价印象词

「印象词」指在评价页面置顶的评价“关键词”，在特定词汇旁边注明出现数量，让用户简单直观明了地快速捕捉到关于商品的关键评价信息。
在商品详情页中，拥有 3 个以上被识别的带有不同印象词的评价之后，开启印象词 tag 顶部展示，最多能同时展示 9 个印象词。

固定印象词库识别机制：后台建立了印象词的特定汇总词表，将会直接识别评论中出现的相关信息，归类和匹配，而后显示在评价页面顶部。

印象词排序规则：

【类目特异性】各商品品类有专属印象词。例如：香水品类的“好闻”、女装品类的“面料好”等。当识别到有类目特异性的印象词时，该印象词的排序优先上升。
【商品正相关】与商品特性密切联系的印象词排序上升。例如：特柔面巾中评价“超级柔软”。
【好印象词，权重更高】优先显示正向评价的印象词。例如：“质量好、”会回购“等等。

8. 竞争对比

8.1 指数换算准确度交叉验证

误差小：
- 直播对比-整体数据：
  - 观看指数：百位误差
  - 互动指数：百位、千位误差
  - 成交指数：十位误差
误差大：
- 店铺对比：成交数据（千万位误差）、流量数据
- 竞店搜索对比：十万位到百万位误差
- 商品卡流量对比：
  - 整体数据：千位到十万位误差，转化率0.1%误差
  - 来源对比：千位误差
- 直播对比-来源对比：
  - 观看指数：单项十位到十万位误差（错误放大某渠道数值），和千位误差
  - 互动指数：单项十万位误差（错误放大某渠道数值）
  - 成交指数：单项十位到百万位误差（错误放大某渠道数值），和百位误差

8.2 全店竞争分析

抖音电商罗盘·经营-市场-店铺对比
数据披露：成交金额、自营直播间成交金额、自营短视频成交金额、自营商品卡成交金额、合作达人成交金额、全店商品点击人数、全店商品卡点击人数、全店直播点击人数、全店短视频点击人数
以单位指数对应实际值计算竞品数据。

8.3 直播竞争分析

抖音电商罗盘·经营-直播-竞争对比

维度：账号、直播间

整体指标对比：观看指数、互动指数、成交指数
流量来源对比：推荐feed、关注、搜索、短视频引流、其他、头条西瓜、个人主页、抖音商城推荐、其他推荐场景、活动页、直播广场、同城
TOP商品对比：商品成交
人群对比：性别、年龄、八大策略人群、省份

8.4 商品卡竞争分析

行业榜单：抖音电商罗盘·经营-商品卡-行业榜单
竞店对比：抖音电商罗盘·经营-商品卡-竞店对比
竞品对比：抖音电商罗盘·经营-商品卡-竞品对比

整体指标对比：流量指数、交易指数、转化指数
流量对比：商城推荐、搜索、店铺页、频道及活动页、橱窗、购后页面、其他
TOP商品对比：流量指数、交易指数
搜索词对比：流量指数、交易指数
人群对比：性别、年龄、八大策略人群、省份

指标名称	指标解释
商家经营类目	商家最近 30 天有在售商品的子类目
商家在售商品数	商家当前处于正常售卖状态的商品数量
商品卡流量指数	根据商家商品卡商品点击人数指数化计算
商品卡交易指数	根据商家商品卡商品成交金额指数化计算
商品卡转化指数	根据商家商品卡商品点击-成交转化率（人数）指数化计算

8.5 搜索竞争分析

抖音电商罗盘·经营-搜索-竞店搜索对比

核心数据对比：热度指数、点击人数指数、点击率指数、关联成交商品数量指数、关联成交客单价指数、曝光-成交转化率指数、搜索点击-成交转化率指数、成交人数指数、成交金额指数、体验分、自营交易占比、带货交易占比
引流搜索词对比：曝光关键词、点击关键词、成交关键词、搜商品、搜人、搜内容

8.6 短视频竞争分析

抖音电商罗盘·策略-竞争-竞争品牌-品牌详情

9. 会员运营

9.1 方法论

商家会员运营通案
 【外部】抖音APP群聊功能营销参考

9.2 案例

积分玩法案例汇总
 2021双11大促优秀实践总结
 薇诺娜|认真做群聊，用心对成员

粉丝和会员的差异——人设认同是粉丝，货品认同是会员
粉丝是弱关系，只需要关注抖音号/店铺就可以，是品牌持续种草的用户；粉丝的扩大和活跃将为用户增长带来源源不断的血液。而会员是深度关系，是品牌需要收割的用户，是品牌客单增长的核心群体。

会员权益
节点：会员超级福袋
周度：周四会员日
日常：会员抽签购、积分兑红包礼券（2500兑500-30全店券）
促进复购：满额返券、会员下单返

爆款产品：会员专享价
提升客单价：积分加钱购
会员体验提升：会员页装修升级、会员专属客服启用

10. 客服

店铺客服测线，图片、价格、还有哪些可提升动作
竞店客服测线，观察优秀点
培养客户进线咨询未售卖产品，转推其他产品的能力
客服挽单提升结算率

11. 营销资源

整合营销丨营销IP×货架场景资源合作SOP（对外版）

12. 指标计算

12.1 数据源

商城核心数据：商城-商城概览-趋势对比
商城推荐分析：商城-商城推荐分析-趋势对比
搜索运营数据：搜索-流量概况-趋势对比
商品卡流量分析数据：商品卡-流量分析-趋势分析

12.2 计算字段

12.2.1 用户评价

差评率=差评数/评价数
详实评价率=详实评价数/评价数

12.2.2 罗盘经营

直播间搜索商品点击率 =直播间搜索商品点击人数/直播间搜索商品曝光人数
搜索商品点击率 =搜索商品点击人数/搜索商品曝光人数
商品卡搜索点击率 =商品卡搜索商品点击人数/商品卡搜索结果曝光人数
商品卡搜索成交转化率 =商品卡搜索成交订单量/商品卡搜索商品点击人数
搜索商品曝光率 =搜索商品曝光人数/搜索结果曝光人数
商品卡点击率 =商品卡点击人数/商品卡曝光人数
看后搜商品点击率 =(商品卡看后搜点击人数+短视频看后搜商品点击人数+看后搜商品点击人数+直播间看后搜商品点击人数)/(商品卡看后搜曝光人数+短视频看后搜商品曝光人数+看后搜商品曝光人数+直播间看后搜商品曝光人数)
付费搜索结果点击率 =付费搜索结果点击人数/付费搜索结果曝光人数

12.2.3 竞争分析

曝光-成交转化率=成交人数指数/搜索曝光人数指数
搜索点击-成交转化率=成交人数指数/点击人数指数
点击率=点击人数指数/搜索曝光人数指数

12.2.4 搜索品专

曝光-点击率=IFERROR(点击次数/曝光次数,0)
平均每单成交额(7日总归因)=IFERROR(‘GMV(7日总归因)’/‘成交订单数(7日总归因)’,0)

12.2.5 全店成交分析-载体构成

成交客单价=IFERROR(‘成交金额(元)’/成交人数,0)
成交笔单价=IFERROR(‘成交金额(元)’/成交订单数,0)
商品点击-支付转化率(次数)=IFERROR(成交订单数/商品点击次数,0)

12.2.6 引流搜索词

内容-商品曝光转化率(人数)=IFERROR(商品曝光人数/内容曝光人数,0)
商品曝光-点击转化率(人数)=IFERROR(点击人数/商品曝光人数,0)
内容曝光-点击转化率(人数)=IFERROR(点击人数/内容曝光人数,0)
点击-成交转化率(人数)=IFERROR(成交人数/点击人数,0)

12.2.7 会员

会员客单价 =会员成交金额/会员成交人数

12.3 度量值

12.3.1 搜索

短视频搜索商品点击率(人数)=DIVIDE(SUM([短视频搜索商品点击人数]),SUM([短视频搜索商品曝光人数]))
直播间搜索商品点击率(人数)=DIVIDE(SUM([直播间搜索商品点击人数]),SUM([直播间搜索商品曝光人数]))
短视频搜索结果点击率(次数) =DIVIDE(SUM([短视频搜索结果点击次数]),SUM([短视频搜索结果曝光次数]))
直播间搜索结果点击率(次数) =DIVIDE(SUM([直播间搜索结果点击次数]),SUM([直播间搜索结果曝光次数]))
商品卡搜索结果点击率(次数) =DIVIDE(SUM([商品卡搜索结果点击次数]),SUM([商品卡搜索结果曝光次数]))
搜索结果点击率(次数) =DIVIDE(SUM([搜索结果点击次数]),SUM([搜索结果曝光次数]))
搜索结果点击-成交转化率(次数) =DIVIDE(SUM([搜索成交订单数]),SUM([搜索结果点击次数]))
搜索商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM([搜索成交人数]),SUM([搜索商品点击人数]))
短视频搜索结果点击-成交转化率(次数) =DIVIDE(SUM([短视频搜索成交订单数]),SUM([短视频搜索结果点击次数]))
直播间搜索结果点击-成交转化率(次数) =DIVIDE(SUM([直播间搜索成交订单数]),SUM([直播间搜索结果点击次数]))
商品卡搜索结果点击-成交转化率(次数) =DIVIDE(SUM([商品卡搜索成交订单数]),SUM([商品卡搜索结果点击次数]))
短视频搜索商品点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM([短视频搜索成交人数]),SUM([短视频搜索商品点击人数]))
直播间搜索商品点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM([直播间搜索成交人数]),SUM([直播间搜索商品点击人数]))
商品卡搜索商品点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM([商品卡搜索成交人数]),SUM([商品卡搜索商品点击人数]))
短视频搜索结果曝光人数占比=DIVIDE(SUM([短视频搜索结果曝光人数]),SUM([搜索结果曝光人数]))
直播间搜索结果曝光人数占比=DIVIDE(SUM([直播间搜索结果曝光人数]),SUM([搜索结果曝光人数]))
商品卡搜索结果曝光人数占比=DIVIDE(SUM([商品卡搜索结果曝光人数]),SUM([搜索结果曝光人数]))
短视频搜索成交金额占比=DIVIDE(SUM([短视频搜索成交金额]),SUM([搜索成交金额]))
直播间搜索成交金额占比=DIVIDE(SUM([直播间搜索成交金额]),SUM([搜索成交金额]))
商品卡搜索成交金额占比=DIVIDE(SUM([商品卡搜索成交金额]),SUM([搜索成交金额]))

12.3.2 看后搜

看后搜商品点击率(人数)=SUM(‘看后搜’[看后搜商品点击人数])/SUM(‘看后搜’[看后搜商品曝光人数])
看后搜成交金额占比=DIVIDE(SUM(‘看后搜’[看后搜成交金额]),SUM(‘搜索’[搜索成交金额]))
看后搜成交人数占比=DIVIDE(SUM(‘看后搜’[看后搜成交人数]),SUM(‘搜索’[搜索成交人数]))
看后搜搜索结果曝光人数占比=DIVIDE(SUM(‘看后搜’[看后搜结果曝光人数]),SUM(‘搜索’[搜索结果曝光人数]))
看后搜商品曝光占比=DIVIDE(SUM([看后搜商品曝光人数]),SUM([看后搜结果曝光人数]))
看后搜商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM([看后搜成交人数]),SUM([看后搜商品点击人数]))

12.3.3 付费搜索

付费搜索结果点击率(次数) =SUM([付费搜索结果点击次数])/SUM([付费搜索结果曝光次数])
付费搜索结果曝光人数占比=DIVIDE(SUM(‘付费搜索’[付费搜索结果曝光人数]),SUM(‘搜索’[搜索结果曝光人数]))
付费搜索成交金额占比=DIVIDE(SUM(‘付费搜索’[付费搜索成交金额]),SUM(‘搜索’[搜索成交金额]))
付费搜索成交人数占比=DIVIDE(SUM(‘付费搜索’[付费搜索成交人数]),SUM(‘搜索’[搜索成交人数]))
付费搜索结果点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM([付费搜索成交订单数]),SUM([付费搜索结果点击次数]))

12.3.4 猜你喜欢

猜你喜欢商品卡点击率(人数)=SUM(‘猜你喜欢’[商品卡点击人数])/SUM(‘猜你喜欢’[商品卡曝光人数])

12.3.5 商品卡

商品卡点击率(人数) =SUM([商品卡点击人数])/SUM([商品卡曝光人数])
商品卡点击-成交转化率(人数)=SUM([成交人数])/SUM([商品卡点击人数])
商品卡成交客单价=SUM([成交金额(元)])/SUM([成交人数])
商城商品卡成交金额占比=DIVIDE(SUM(‘商品卡’[成交金额(元)]),SUM(‘商城概览’[商城成交金额(元)]))

12.3.6 全店成交分析

店铺结算金额=SUM([成交金额(元)])-SUM([退款金额(元)])
店铺成交客单价=DIVIDE(SUM([成交金额(元)]),SUM([成交人数]))
店铺商品点击-支付转化率(次数) =DIVIDE(SUM([成交订单数]),SUM([商品点击次数]))
店铺商品点击-支付转化率(人数)=DIVIDE(SUM([成交订单数]),SUM([商品点击人数]))
店铺商品曝光-点击率(次数)=DIVIDE(SUM([商品点击次数]),SUM([商品曝光次数]))
店铺重复购买率=DIVIDE(SUM([成交订单数])-SUM([成交人数]),SUM([成交人数]))
店铺退款率=DIVIDE(SUM(‘成交概览’[退款订单量]),SUM(‘成交概览’[成交订单数]))

12.3.7 商城概览

商城成交金额占比=DIVIDE(‘商城概览’[以下项目的总和:商城成交金额(元)],’成交概览’[以下项目的总和:成交金额(元)])
商城成交订单数占比=DIVIDE(SUM(‘商城概览’[商城成交订单数]),SUM(‘成交概览’[成交订单数]))
商城成交客单价=DIVIDE(SUM([商城成交金额(元)]),SUM([商城成交人数]))
商城成交人数占比=DIVIDE(SUM(‘商城概览’[商城成交人数]),SUM(‘成交概览’[成交人数]))
商城商品点击人数占比=DIVIDE(SUM(‘商城概览’[商城商品点击人数]),SUM(‘成交概览’[商品点击人数]))
商城商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM([商城成交人数]),SUM([商城商品点击人数]))

12.3.8 商品卡明细数据

商品卡点击率(次数) =DIVIDE(SUM([商品卡点击次数]),SUM([商品卡曝光次数]))
商品卡点击-成交转化率(次数) =DIVIDE(SUM([商品卡成交人数]),SUM([商品卡点击人数]))

12.3.9 罗盘策略

商品明细.退款率(订单数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[退款订单数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交订单数]))
商品明细.退款率(金额)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[退款金额]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]))
商品明细.客单价=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交人数]))
商品明细.单均价=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交订单数]))
商品明细.商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交人数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品点击人数]))
商品明细.商品曝光-点击率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品点击人数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光人数]))
商品明细.成交金额(刨退)=SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额])-SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[退款金额])
商品明细.商品点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交订单数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品点击次数]))
商品明细.商品曝光-点击率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品点击次数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光次数]))
商品明细.商品曝光-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交订单数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光次数]))
商品明细.商品点击-加购率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品加购次数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品点击次数]))
商品明细.商品曝光-加购率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品加购次数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光次数]))
商品明细.老客成交占比(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[老客成交订单数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交订单数]))
商品明细.老客成交占比(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[老客成交人数]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交人数]))
商品明细.千次曝光成交金额=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光次数]))*1000
商品明细.千次曝光成交金额(刨退)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额])-SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[退款金额]),SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[商品曝光次数]))*1000
商品明细.成交金额年同期 = CALCULATE (SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]),DATEADD (‘罗盘策略商品明细数据’[日期],-1, YEAR ))
商品明细.成交金额年同比增长率 = if(ISBLANK([商品明细.成交金额年同期]),””,(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额])-[商品明细.成交金额年同期])/[商品明细.成交金额年同期])
商品明细.成交金额月同期 = CALCULATE(SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]), DATEADD(‘罗盘策略商品明细数据’[日期], -1, MONTH))
商品明细.成交金额月环比增长率 = IF(ISBLANK([商品明细.成交金额月同期]), “”, (SUM(‘罗盘策略商品明细数据’[成交金额]) - [商品明细.成交金额月同期]) / [商品明细.成交金额月同期])
店铺明细.退款率(金额)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[退款金额]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交金额]))
店铺明细.退款率(订单数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[退款订单数]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交订单数]))
店铺明细.客单价=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交金额]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交人数]))
店铺明细.商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交人数]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品点击人数]))
店铺明细.商品曝光-点击率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品点击人数]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品曝光人数]))
店铺明细.商品点击-成交转化率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[成交订单数]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品点击次数]))
店铺明细.商品曝光-点击率(次数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品点击次数]),SUM(‘罗盘策略店铺明细数据’[商品曝光次数]))
商城明细.商品曝光-点击率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[商品点击人数]),SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[商品曝光人数]))
商城明细.商品点击-成交转化率(人数)=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交人数]),SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[商品点击人数]))
商城明细.客单价=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交金额]),SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交人数]))
商城明细.重复购买率=DIVIDE(SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交订单数])-SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交人数]),SUM(‘罗盘策略商城明细数据’[成交人数]))